El teorema
de Bayes
El teorema de Bayes se utiliza para revisar
probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información.
Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de
Bayes es una extensión de la probabilidad condicional.
La
interpretación más aceptada del teorema de Bayes, es que su estructura permite
el calculo de probabilidades después de haber sido realizado un experimento
(probabilidades aposteriori), basándose en el conocimiento de la ocurrencia de
ciertos eventos que dependan del evento estudiado, o sea, se parte de
probabilidades conocidas antes de efectuar el experimento (probabilidades
apriori).
Continuando
nuestro análisis sobre el teorema de Bayes, la probabilidad condicional de Ai
dado B, para cualquier i, es:
Ejemplo:
Una
compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de forma que el
45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre la línea 2 y
el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad de que,
diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1% respectivamente, para cada
línea.
1) Calcular
la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería
2) ¿De qué
línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería?
A1 = Cubre
el servicio de la línea 1
A2 = Cubre
el servicio de la línea 2
A3 = Cubre
el servicio de la línea 3
B1 = Sufre
una avería
Dados:
P(A1) = 45% = 0.45
P(A2) = 25% = 0.25
P(A3) = 30% = 0.30
P(B1|A1) = 0.02
P(B1|A2) = 0.03
P(B1|A3) =
0.01
1) Calcular
la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería
P(B1) =
(PA1)* P(B1|A1) + (PA2)* P(B1|A2) + (PA3)* P(B1|A3)
P(B1) =
(0.45*0.02) + (0.25*0.03) + (0.3*0.01) = 0.0195
2) ¿De qué
línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería?
Se debe
calcular las tres probabilidades empleando el Teorema de Bayes
P(A1|B1) = (P(A1)*P(B1|A1))/P(B1) = (0.45*0.02)/0.0195 =
0.4615
P(A2|B1) = (P(A2)*P(B1|A2))/P(B1) = (0.25*0.03)/0.0195 =
0.3846
P(A3|B1) = (P(A3)*P(B1|A3))/P(B1) = (0.3*0.01)/0.0195 =
0.1538
Entonces,
sabiendo que el autobús sufre una avería, lo más probable es que sea de la
línea 1, ya que esta probabilidad es la mayor.
Referencias:
[1] SUÁREZ,
Mario, (2012), Interaprendizaje de Probabilidades y Estadística Inferencial con
Excel, Winstats y Graph, Primera Edición. Imprenta M & V, Ibarra, Ecuador.
[2]
sites.upiicsa "1.3.5 Teorema de Bayes" [Fecha de consulta: 2 de
noviembre del 2012]. Disponible en :
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Probabilidad/doc/Unidad%201/1.3.5.htm#item0

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