Dottie Kleman es la "Cookie Lady". Hornea y vende galletas en 50 lugares del area de Filadelfia. La señora Kleman esta interesada en el ausentismo de sus trabajadoras. La siguiente informacion se refiere al numero de dias de ausencia de una muestra de 10 trabajadoras durante el ultimo periodo de pago de dos semanas.
4 1 2 2 1 2 2 1 0 3
A)Determine la media y la desviacion estandar de la muestra.
B)Cual es la media de la poblacion? Cual es la mejor estimacion de dicho valor?
C)Construya un intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.
D)Es razonable concluir que la trabajadora comun no falta ningun dia durante un periodo de pago?.
SOLUCION:
SOLUCION EN EXCEL:
sábado, 14 de diciembre de 2013
viernes, 29 de noviembre de 2013
Practica 6 Parte 2
Problema 1
Juan López vende automóviles. Por lo general vende la mayor
cantidad de autos el sábado. Desarrollo la siguiente distribución de
probabilidades de la cantidad de autobuses que espera vender un sábado
determinado.
A) De qué tipo de
distribución se trata
B) Cantos
automóviles espera vender Juan un sábado normal
C) Cual es la
varianza de la distribución
Problema 2
Calcule la media y varianza de la siguiente distribución de
probabilidad discreta.
Problema 3
Cinco por ciento de los engranajes de tornillo producidos en
una fresadora automática de alta velocidad se encuentra defectuoso. Cual es la
probabilidad de que, en seis engranajes seleccionados, ninguno se encuentre
defectuoso, uno, dos, tres, cuatro, cinco y seis se encuentren defectuoso?
Calcular la media o valor esperado de la distribución del numero de engranajes
defectuosos.
Problema 4
Cierta empresa hace planes para contratar en siguiente año a
5 análisis. Hay un grupo de 12 candidatos, y el propietario, decide elegir al
azar a quien va a contratar. D el os solicitantes aprobados, 8 son hombres y 4
mujeres. Cuál es la probabilidad de que 3 de los 5 contratados sean hombres.
Problema 5
Una inversión producirá 1000, 2000 y 5000 a fin de año. Las
probabilidades son 0.25, 0.60 y 0.15, respectivamente. Determine la media y la
varianza del valor de la inversión.
Problema 6
El índice de llegada de clientes en un banco concurrido en
Nueva York puede estimarse usando la probabilidad de poisson. Si el promedio de
clientes que entra en el banco es de tres clientes por minuto. La probabilidad
de que un cliente llegue en cualquier minuto. Calcule la probabilidad de
llegada de 1 a 10 clientes en cualquier minuto, cuando el índice de llegada es
de tres clientes por minuto.
Problema 7
Suponiendo que la probabilidad de que nazca un niño es igual
a la de que nazca una niña, calcule la probabilidad de que en una familia de
cuatro hijos
1. No haya
varones
2. Haya tres
mujeres
Use la distribución binomial; considere x=éxito si el hijo
es varón. También calcule la probabilidad como máximo un varón.
Problema 8
viernes, 22 de noviembre de 2013
Practica 6 Parte 1
Problema 1
Realizar los ejercicios 90 y 91 en mathlab.
Problema 2
Realizar los ejercicios de la pagina 92 (1,2 y 3).
Problema 3
Realizar ejercicio en mathlab de la pagina 93,95,97 y 99.
Problema 4
Realizar ejercicios de la pagina 98 (1,2, y 3).
Problema 5
Realizar ejercicios en mathlab de la pagina 101 y 103.
Problema 6
Realizar ejercicios de la pagina 103 (1,2 y 3).
lunes, 18 de noviembre de 2013
Investigacion de la distribucion Ji-cuadrado
Este modelo es importante en el estudio de la estadística
inferencial. Se obtiene de la distribución gama con α=ν/2, β=2.
Definición
Una variable aleatoria conjunta x tiene distribución
ji-cuadrada si su densidad de probabilidad está dada por
Esta distribución tiene un parámetro: ν>0 y se denomina
numero de grados de libertad.
En realidad la distribución Ji-cuadrada es la distribución
muestral de S2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una
población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la
distribución muestral de la varianza. Para estimar la varianza poblacional o la
desviación estándar, se necesita conocer el estadístico X2. Si se elige una
muestra de tamaño n de una población normal con varianza σ2 el estadístico.
Tiene una distribución muestral que es una distribución
ji-cuadrada con gl=n-1 grados de libertad y se denota X2. El estadístico ji-
cuadrada esta dado por:
Donde n es el tamaño de la muestra, S2 la varianza muestral
y σ2 la varianza de la población de donde se extrajo la muestra. El estadístico
ji-cuadrada también se puede dar con la siguiente expresión:
Propiedades de la distribución Ji-cuadrada:
1. Los valores de
X2 son mayores o iguales que 0.
2. La forma de una
distribución X2 depende del gl=n-1. En consecuencia, hay un número infinito de
distribuciones X2.
3. El área bajo una
curva ji-cuadrada y sobre el eje horizontal es 1.
4. Las
distribuciones X2 no son simétricas. Tienen colas estrechas que se extienden a
la derecha; esto es, están sesgadas a la derecha.
5. Cuando n>2,
la media de una distribución X2 es n-1 y la varianza es 2(n-1).
6. El valor modal
de una distribución X2 se da en el valor (n-3).
Ejemplo
Suponga que los tiempos requeridos por un cierto autobús
para alcanzar uno de sus destinos en una ciudad grande forma una distribución
normal con una desviación estándar =1 minuto. Si se elige al azar una muestra
de 17 tiempos, encuentre la probabilidad de que la varianza muestral sea mayor
que 2.
Solución:
El valor de 32 se busca adentro de la tabla en el renglón de
16 grados de libertad y se encuentra que a este valor le corresponde un área a
la derecha de 0.01. En consecuencia, el valor de la probabilidad es P(S2>2).
Con base en:
[1] Distribución Ji-cuadrada [Fecha de consulta: 17 de
noviembre del 2013]. Disponible en:
http://prezi.com/vm4-qqlyquyk/distribucion-de-ji-cuadrada/
[2] Distribución ji-cuadrada curso estadística 1 [Fecha de
consulta: 17 de noviembre del 2013]. Disponible en:
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.HTML
[3] Probabilidad y estadística básica para ingenieros pdf
[Fecha de consulta: 17 de noviembre del 2013]
viernes, 15 de noviembre de 2013
Ejercicio en clase 4
Problema 1
Cuales son todas las combinaciones de orden dos que pueden
hacerse con los colores rojo, blanco y negro.
Problema 2
En una caja se tienen envueltos siete billetes de cien y
cinco de cincuenta. Si se sacan dos billetes al azar, cual es la probabilidad
de que dos sean de cien pesos.
Problema 3
En un sistema de lanzamiento de cohetes espaciales se
encontró que la probabilidad de que el sistema de propulsión funcione
correctamente es de 0.9. Además la probabilidad de que tanto el sistema de
propulsión como el sistema de como el de control remoto funcionen correctamente
es de 0.8. Calcule la probabilidad de que el control remoto funcione bien, si
ya se lanzo el cohete y el sistema de propulsivo trabajo bien.
Problema 4
En una urna se encuentran ocho sobres idénticos. En dos de
ellos hay un billete de 100 pesos y los otros seis están vacíos Si se extraen
al azar dos sobres y al abrir uno de ellos se observa que contiene un billete.
Cual es la probabilidad de que el segundo sobre contenga otro billete.
Problema 5
Si tienen dos letras a y dos letras b las cuales deben
ordenarse en grupos distintos de cuatro letras, siendo igualmente probables
todos los arreglos posibles. Calcule la probabilidad de que las dos letras a
queden juntas (evento A) cuando la ultima letra es b (evento B).
Problema 6
En una bolsa se tiene tres bolas blancas y cuatro negras. En
forma sucesiva, tres personas sacan al azar una de las bolas sin regresarla a
la bolsa. La primera persona que saque una bola blanca gana mil pesos. Cual es
la probabilidad de que sea la primera persona quien gane (evento F).
Problema 7
En un laboratorio de biología tienen diez ratones blancos y
diez grises encerrados en una jaula. Si la jaula tiene una puerta por la cual
solo cabe un ratón calcule la probabilidad de que al abrir la puerta de que al
abrir la puerta por segunda ocasión salga un ratón bajo cada una de las
siguientes condiciones.
1.- Si el primer ratón que salió fue blanco y se regreso a
la jaula antes que saliera el segundo.
2.- Si el primer ratón fue blanco y no se regreso a la jaula.
Problema 8
Si usted escoge al azar a dos personas de la calle, cual es
la probabilidad de que ambas hayan nacido en viernes.
Problema 9
En una urna se tiene nueve tiras de papel numeradas del uno
al nueve. Si pedro López, saca dos tiras al azar y nos informa que la sima de
los dos numero observados es par. Cual es la probabilidad de que ambos números
sean impares.
Problema 10
Si en una urna se tienen tres monedas de 5 centavos dos de
10 y cinco de 25. Si se sacan tres de ellas al azar, calcule la probabilidad de
que todas sean de 5 centavos.
Problema 11
Si al lanzar al aire simultáneamente dos dados no cargados
resulta la diferencia entre el numero mayor y el menor es dos calcule la
probabilidad de que en alguno de los dados aparezca el 6.
Problema 12
Se ha encontrado que 40% de los estudiantes de ing.
Electrónica estudian por lo menos una hora diaria en la biblioteca del plantel.
Si se seleccionan tres estudiantes al azar. Cual es la probabilidad de que:
1.- Los 3 estudien en la biblioteca
2.- Si dos de ellos estudian el tercero también lo haga.
jueves, 14 de noviembre de 2013
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