sábado, 14 de diciembre de 2013

Examen Unidad 4 Corregido

Dottie Kleman es la "Cookie Lady". Hornea y vende galletas en 50 lugares del area de Filadelfia. La señora Kleman esta interesada en el ausentismo de sus trabajadoras. La siguiente informacion se refiere al numero de dias de ausencia de una muestra de 10 trabajadoras durante el ultimo periodo de pago de dos semanas.

4                 1                  2              2            1             2               2             1              0           3

A)Determine la media y la desviacion estandar de la muestra.

B)Cual es la media de la poblacion? Cual es la mejor estimacion de dicho valor?

C)Construya un intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.

D)Es razonable concluir que la trabajadora comun no falta ningun dia durante un periodo de pago?.

SOLUCION:




SOLUCION EN EXCEL:



viernes, 29 de noviembre de 2013

Practica 6 Parte 2


Problema 1

Juan López vende automóviles. Por lo general vende la mayor cantidad de autos el sábado. Desarrollo la siguiente distribución de probabilidades de la cantidad de autobuses que espera vender un sábado determinado.

A)     De qué tipo de distribución se trata

B)      Cantos automóviles espera vender Juan un sábado normal

C)      Cual es la varianza de la distribución

Problema 2 

Calcule la media y varianza de la siguiente distribución de probabilidad discreta.

Problema 3

Cinco por ciento de los engranajes de tornillo producidos en una fresadora automática de alta velocidad se encuentra defectuoso. Cual es la probabilidad de que, en seis engranajes seleccionados, ninguno se encuentre defectuoso, uno, dos, tres, cuatro, cinco y seis se encuentren defectuoso? Calcular la media o valor esperado de la distribución del numero de engranajes defectuosos.


Problema 4 

Cierta empresa hace planes para contratar en siguiente año a 5 análisis. Hay un grupo de 12 candidatos, y el propietario, decide elegir al azar a quien va a contratar. D el os solicitantes aprobados, 8 son hombres y 4 mujeres. Cuál es la probabilidad de que 3 de los 5 contratados sean hombres.



Problema 5

Una inversión producirá 1000, 2000 y 5000 a fin de año. Las probabilidades son 0.25, 0.60 y 0.15, respectivamente. Determine la media y la varianza del valor de la inversión.



Problema 6 

El índice de llegada de clientes en un banco concurrido en Nueva York puede estimarse usando la probabilidad de poisson. Si el promedio de clientes que entra en el banco es de tres clientes por minuto. La probabilidad de que un cliente llegue en cualquier minuto. Calcule la probabilidad de llegada de 1 a 10 clientes en cualquier minuto, cuando el índice de llegada es de tres clientes por minuto.



Problema 7 

Suponiendo que la probabilidad de que nazca un niño es igual a la de que nazca una niña, calcule la probabilidad de que en una familia de cuatro hijos

1.       No haya varones

2.       Haya tres mujeres

Use la distribución binomial; considere x=éxito si el hijo es varón. También calcule la probabilidad como máximo un varón.



Problema 8

Un computador recibe un promedio de 8 llamadas sobre autos extraviados por hora. Calcule la probabilidad que en una hora tomada al azar reciba.

a)      Una llamada

b)      Ninguna llamada

c)       Exactamente 3 llamadas

d)      No mas de 5 llamadas

e)      Exactamente 6 llamadas







viernes, 22 de noviembre de 2013

Practica 6 Parte 1

Problema 1

Realizar los ejercicios 90 y 91 en mathlab.




Problema 2

Realizar los ejercicios de la pagina 92 (1,2 y 3).




Problema 3

Realizar ejercicio en mathlab de la pagina 93,95,97 y 99.








Problema 4

Realizar ejercicios de la pagina 98 (1,2, y 3).



Problema 5

Realizar ejercicios en mathlab de la pagina 101 y 103.









Problema 6

Realizar ejercicios de la pagina 103 (1,2 y 3).












lunes, 18 de noviembre de 2013

Investigacion de la distribucion Ji-cuadrado

Este modelo es importante en el estudio de la estadística inferencial. Se obtiene de la distribución gama con α=ν/2, β=2.
Definición
Una variable aleatoria conjunta x tiene distribución ji-cuadrada si su densidad de probabilidad está dada por





Esta distribución tiene un parámetro: ν>0 y se denomina numero de grados de libertad.
En realidad la distribución Ji-cuadrada es la distribución muestral de S2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de la varianza. Para estimar la varianza poblacional o la desviación estándar, se necesita conocer el estadístico X2. Si se elige una muestra de tamaño n de una población normal con varianza σ2 el estadístico.


Tiene una distribución muestral que es una distribución ji-cuadrada con gl=n-1 grados de libertad y se denota X2. El estadístico ji- cuadrada esta dado por:


Donde n es el tamaño de la muestra, S2 la varianza muestral y σ2 la varianza de la población de donde se extrajo la muestra. El estadístico ji-cuadrada también se puede dar con la siguiente expresión:


Propiedades de la distribución Ji-cuadrada:

1.    Los valores de X2 son mayores o iguales que 0.

2.    La forma de una distribución X2 depende del gl=n-1. En consecuencia, hay un número infinito de distribuciones X2.

3.    El área bajo una curva ji-cuadrada y sobre el eje horizontal es 1.

4.    Las distribuciones X2 no son simétricas. Tienen colas estrechas que se extienden a la derecha; esto es, están sesgadas a la derecha.

5.    Cuando n>2, la media de una distribución X2 es n-1 y la varianza es 2(n-1).

6.    El valor modal de una distribución X2 se da en el valor (n-3).
La siguiente figura ilustra tres distribuciones X2



  
Ejemplo
Suponga que los tiempos requeridos por un cierto autobús para alcanzar uno de sus destinos en una ciudad grande forma una distribución normal con una desviación estándar =1 minuto. Si se elige al azar una muestra de 17 tiempos, encuentre la probabilidad de que la varianza muestral sea mayor que 2.
Solución:
Primero se encontrara el valor de ji-cuadrada correspondiente a S2=2 como sigue:




El valor de 32 se busca adentro de la tabla en el renglón de 16 grados de libertad y se encuentra que a este valor le corresponde un área a la derecha de 0.01. En consecuencia, el valor de la probabilidad es P(S2>2).



Con base en:

[1] Distribución Ji-cuadrada [Fecha de consulta: 17 de noviembre del 2013]. Disponible en:
http://prezi.com/vm4-qqlyquyk/distribucion-de-ji-cuadrada/

[2] Distribución ji-cuadrada curso estadística 1 [Fecha de consulta: 17 de noviembre del 2013]. Disponible en:
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.HTML


[3] Probabilidad y estadística básica para ingenieros pdf [Fecha de consulta: 17 de noviembre del 2013]

viernes, 15 de noviembre de 2013

Ejercicio en clase 4

Problema 1
Cuales son todas las combinaciones de orden dos que pueden hacerse con los colores rojo, blanco y negro.



Problema 2
En una caja se tienen envueltos siete billetes de cien y cinco de cincuenta. Si se sacan dos billetes al azar, cual es la probabilidad de que dos sean de cien pesos.


Problema 3
En un sistema de lanzamiento de cohetes espaciales se encontró que la probabilidad de que el sistema de propulsión funcione correctamente es de 0.9. Además la probabilidad de que tanto el sistema de propulsión como el sistema de como el de control remoto funcionen correctamente es de 0.8. Calcule la probabilidad de que el control remoto funcione bien, si ya se lanzo el cohete y el sistema de propulsivo trabajo bien.


Problema 4
En una urna se encuentran ocho sobres idénticos. En dos de ellos hay un billete de 100 pesos y los otros seis están vacíos Si se extraen al azar dos sobres y al abrir uno de ellos se observa que contiene un billete. Cual es la probabilidad de que el segundo sobre contenga otro billete.


Problema 5
Si tienen dos letras a y dos letras b las cuales deben ordenarse en grupos distintos de cuatro letras, siendo igualmente probables todos los arreglos posibles. Calcule la probabilidad de que las dos letras a queden juntas (evento A) cuando la ultima letra es b (evento B).

















Problema 6
En una bolsa se tiene tres bolas blancas y cuatro negras. En forma sucesiva, tres personas sacan al azar una de las bolas sin regresarla a la bolsa. La primera persona que saque una bola blanca gana mil pesos. Cual es la probabilidad de que sea la primera persona quien gane (evento F).














Problema 7
En un laboratorio de biología tienen diez ratones blancos y diez grises encerrados en una jaula. Si la jaula tiene una puerta por la cual solo cabe un ratón calcule la probabilidad de que al abrir la puerta de que al abrir la puerta por segunda ocasión salga un ratón bajo cada una de las siguientes condiciones.
1.- Si el primer ratón que salió fue blanco y se regreso a la jaula antes que saliera el segundo.
2.- Si el primer ratón fue blanco y no se regreso a la jaula.













Problema 8
Si usted escoge al azar a dos personas de la calle, cual es la probabilidad de que ambas hayan nacido en viernes.















Problema 9
En una urna se tiene nueve tiras de papel numeradas del uno al nueve. Si pedro López, saca dos tiras al azar y nos informa que la sima de los dos numero observados es par. Cual es la probabilidad de que ambos números sean impares.














Problema 10
Si en una urna se tienen tres monedas de 5 centavos dos de 10 y cinco de 25. Si se sacan tres de ellas al azar, calcule la probabilidad de que todas sean de 5 centavos.

















Problema 11
Si al lanzar al aire simultáneamente dos dados no cargados resulta la diferencia entre el numero mayor y el menor es dos calcule la probabilidad de que en alguno de los dados aparezca el 6.















Problema 12
Se ha encontrado que 40% de los estudiantes de ing. Electrónica estudian por lo menos una hora diaria en la biblioteca del plantel. Si se seleccionan tres estudiantes al azar. Cual es la probabilidad de que:
1.- Los 3 estudien en la biblioteca
2.- Si dos de ellos estudian el tercero también lo haga.